数据中数据挖掘和数据分析的基本要求

2014-12-30            8条评论
导读: 数据中数据挖掘和数据分析的基本要求,数据挖掘存在较长的应用周期,数据挖掘所发现的知识和规则必须让决策者理解并采纳,才能将知识转化为生产力,并通过实践不断检验和完善数据挖掘所产生的模型和规则,以使模型更具实用价值。

    对数据的要求。由于大多运营商现有的面向事物的数据在质量、完整性和一致性方面存在很多问题,因此在利用这些数据进行数据挖掘之前,必须先对其进行抽取、净化和处理。

     对人员素质的要求。数据挖掘分析系统必须与实际紧密相联,在数据挖掘的多个环节中,都要求使用和分析人员不光具备数据挖掘的相关知识,还必须有对企业经营管理流程和行业背景的深刻理解。

    数据挖掘存在较长的应用周期,数据挖掘所发现的知识和规则必须让决策者理解并采纳,才能将知识转化为生产力,并通过实践不断检验和完善数据挖掘所产生的模型和规则,以使模型更具实用价值。

    正随着社会经济的日益发展和改革的不断深入,无论是各级政府,还是社会公众对工作的要求越来越高。因此,作为工作的重要组成部分的分析工作,也必须跟上时代发展的步伐,切忌时效性和针对性不强、数字文字化、结构不严谨等问题,那么如何解决或避免出现这些类似的问题呢?
一、坚持实事求是的原则 要发挥分析的作用,很重要的一条就是要坚持实事求是的原则,如实反映情况,否则,服务、监督都只会成为一句空话。要如实反映情况。
二、是数字要准确,分析是用数字做为主要依据的,只有正确的数字,才有可能得出符合实际的结论。
三、是要尊重客观实际,切忌主观臆断,要有全局观点,切忌片面性,信息要具有代表性,能反映社会经济运动本质特征及其变化。
四、紧扣社会和经济发展的主旋律,突出时代特色 由于分析的主要服务对象是各级党政领导,因此,分析在立意和内容方面,必须牢牢把握社会经济发展的主流,紧紧围绕党和政府的中心工作开展分析。

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